根据英国《自然·医学》杂志８日在线发表的一篇论文，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调，由于个人面部图像是敏感但易得的数据，因此必须小心处理，以防该技术的歧视性滥用。 　　各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。 　　此次，美国ＦＤＮＡ分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用１７０００多张患者的面部图像，训练了一款深度学习算法，所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台，临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现，每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像，人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。 　　在两组测试中，在９０％左右的情况下，人工智能提出的前１０条建议中都包括了正确的综合征，这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小，而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较，但是研究结果表明，人工智能有望在临床实践中，辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。 　　研究人员表示，目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法做对比。

　　历经三次工业革命，第四次工业革命即将到来， 每次工业革命都代表着人类文明的进步，生产力的解放。而人工智能对中国这样的人口大国帮助尤为显著，其中，中国人口老龄化带来的劳动力不足通过AI芯片、计算机视觉等方向的发展得到优化， AI在安防、零售、物流等领域的应用，也是各个行业的运行效率大为提升。

据雷锋网新智驾的调查了解，探维创始团队成员均出自清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，在光电技术、激光探测领域有很深入的研究。创始人王世玮自己就在清华大学精密仪器系学习深造达 9 年，拥有多年的激光测量和系统研究经验；公司联合创始人吴冠豪副教授是清华大学精仪系博导，激光雷达领域的专家。此外，探维还聚集了来自浙大、中科院的博士和技术人才，他们曾在国防军工、消费电子、仪器仪表、汽车零配件等领域工作，在产品开发方面拥有丰富经验。因为智能驾驶愿景，因为车载激光雷达需求，他们最终汇合到一起，聚集在探维科技。从 2017 年 8 月创立，探维科技现在已经发展成近 20 人的团队。

　　技术的发展，为人类带来了极大的便利，同时也带来了一些隐患。2018年9月，美国发表了《机器崛起：人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书，就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困境，大量的前期数据输入会对用户的数据隐私保护带来威胁，系统和算法产生的偏差会导致结果错误，同时，对于一些不法恐怖分子，运用人工智能会产生更大的危害。

报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年，全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%，而人工智能的年均增长速度接近13%。

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公告显示，麦捷科技控股股东动能东方、实际控制人丘国波及李文燕于1月15日与深圳远致富海电子信息投资企业(有限合伙)签署股份转让协议。此次转让价款将由远致富海分三期支付，第一期转让价款为4.7亿元，优先用于归还标的股份质押相关借款；第二期转让款为7.4亿元，在标的股份交割日后15个交易日内支付；第三期转让款为0.4亿元，在麦捷科技2019年年报公告之日起1个月内支付。

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我总结了目前北京市属高校、医院等一些重要单位的网络安全防护能力的三个“缺乏”：一是缺乏必要的防护技术手段；二是缺乏专业的安全人员；三是缺乏统筹联动机制，导致各市属重要机构网络安全防护手段“碎片化”。