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发稿时间:2019-02-07 11:44 来源:重庆时时彩官方平台

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深圳又一家上市公司将迎来市国资背景的控股股东。1月15日晚,麦捷科技发布公告,其控股股东动能东方拟以总价12.5亿元价格,向深圳市远致富海投资管理有限公司(下称“远致富海”)出让其所持麦捷科技的26.44%股份以及由此衍生的所有股东权益。此次转让完成后,远致富海将成为麦捷科技的控股股东。

图表3:2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况(单位:亿元,%)
  截止2018年6月,中国人工智能行业市场主要以人工智能视觉行业和语音行业发展为主,两者合计占比达到近60%,其次为自然语言处理,占比为21%。重庆时时彩官方平台

资料显示,深圳远致富海电子信息投资企业(有限合伙)的执行事务合伙人为远致富海。后者是由深圳市国资委资本运作平台远致投资联合央企信达建信和创投机构东方富海共同发起设立的大型产业并购投资基金管理公司,管理基金规模超过100亿元人民币。

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*探维科技 CES 2019 展位,前排左侧为创始人兼 CEO 王世玮

图表2:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》解读

根据人工智能(AI)的一位顶级专家的说法,世界上40%的工作岗位可以在15年内通过人工智能机器完成。同时在中国风险投资公司工作的人工智能先驱李开复告诉“60分钟”,未来二十年,各种蓝领和白领工作将被机器取代。人工智能将越来越多地取代重复工作,不仅仅只是蓝领的工作,还在白领的工作,”曾为苹果和谷歌工作过的李开复告诉CBS。 “司机,任何以驾驶为职业的人 , 他们的工作将在15至25年的时间内被取代。”

这位风险投资家去年写了一本关于人工智能的书,他在节目中表示,“许多看起来有点复杂的工作 ,如: 厨师,服务员,等很多都会变得自动化。”虽然技术专家和未来学家已经对人工智能何时开始取代人类工作做出了类似的预测,但事实却更难确定。目前,大多数人工智能都是苹果公司的Siri和谷歌之家,它专注于相对狭窄的任务。从理论上讲,人工智能(AGI)将是一个机器或软件程序,可以巧妙地处理高难度的任务,如写小说或进行手术。
佩利问李开复这样一个令人惊叹的技术发展能对社会做些什么?李开复解释道:“从某种意义上说,人类的智慧总能克服这些技术革命。就像蒸汽机,缝纫机,电力的发明,已经完全取代了原本的很多工作。而人工智能将取代40%的工作岗位,无论是15年还是25年,比以前的革命更快。这也意味着原本在这40%岗位工作的人员,不得不面临着失业风险。“
在中国,虽然70%的人口使用智能手机进行一系列常规做法和交易。但李开复告诉佩利,在发展人工智能的全部潜力方面,美国仍然是中国的主要竞争对手。重庆时时彩官方平台

中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。

内饰布局和控制面板跟路虎星脉很相似,仪表盘采用模仿仪表,装备全新液晶屏,可以表现更多信息,分辨率也更高,中控台大尺寸触摸屏更具科技感。彩用了星脉的Touch Pro Duo双屏触控作风,科技感更强。座椅方面,2018款路虎揽胜座椅十分豪华,皮革做工都十分不错,换代后的揽胜愈加风雅。

为增强重庆电子工程职业学院学子对人工智能领域的认识,培养对AI技术的学习兴趣,重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院于日前邀请了百度校园品牌部经理马天野女士、人工智能系专业教师朱堂勋和李红蕾老师,在博远厅开展了2018年百度AI技术汇高校公益巡讲活动。作为AI领域领军企业,百度希望能为在校大学生提供一个了解和学习AI技术的平台,培养大学生对AI技术的学习兴趣,提升其创新实践能力。

201812251576.jpg马天野女士以人工智能概念为主题,重点讲解百度作为AI领域的领军企业,以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,使AI智能帮助更多的人更好地学习、生活和掌控未来等相关内容;朱堂勋老师以“卓越人才成长之路”为主题,主要讲授了人才培养工作相关内容,朱老师说,校企合作能够最大限度加强企业人才需求与高校人才培养的联络,使高校人才更加适应市场的需求,提高毕业生的就业率与其质量;李红蕾老师讲授的主题是“人工智能驱动创新创业”,李老师主要讲授了AI技术与创新创业二者之间的关系,李老师说,人工智能的发展离不开创新创业,当然人工智能也驱动创新创业的发展,二者相辅相成,共同促进发展,为我国的人工智能领域的发展注入灵魂。此次巡讲活动,使重庆电子工程职业学院学生充分了解了AI智能的相关知识,使其对于AI技术的了解更加深入,开阔了同学们的视野,也意识到学好专业知识重要性,能为日后投入新兴行业打下坚实的基础,同时为重庆电子工程职业学院学生未来的就业指明了方向。

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2019年1月7日,门头沟区“两会”上公布了门头沟将在新首钢协作区建设北京市首个人工智能产业园的最新消息。人工智能产业园位于门头沟区新城的长安街西起点,毗邻轨道交通S1线栗园庄站。占地54.87万平方米,计划2020年开工建设,总投资约90亿元。首都首个人工智能产业园的建立,也标志着我国人工智能产业进一步加快布局,紧跟第四次工业革命的步伐。

值得注意的是,目前市面上广泛使用的机械旋转式 16 线激光雷达内部由多个单点激光发射与单点探测器,类似多台单点激光测距仪的堆叠,其激光雷达点云(Point Cloud)在竖直方向呈离散分布,对于小尺寸目标存在漏检风险。与之不同,探维 Tensor 激光雷达点云(Segment Cloud)可在探测视场范围内达到 100% 覆盖,大大降低了目标漏检概率。

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“我省在平台层次上,省市平台居多,国家级高水平科技创新平台数量相对不足。”刘红梅建议,要充分抢抓资金支持政策机遇,推动科技重大平台做大做强,不断激发湖北创新创造活力。记者 吴文娟重庆时时彩官方平台

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封面新闻记者 李雪丹凯捷咨询最近发布了一篇题为《打造零售超级明星:充分利用人工智能可以带来数十亿美元的商机》的报告。报告调查了全球400家运用人工智能技术的零售商(这些零售商在营收上占全球零售市场的23%),并且结合了全球营收最高的250家零售商的公开数据。报告显示,人工智能(AI)在零售领域的应用呈上升趋势,28%的零售商表示正在使用人工智能技术,这一数据较2017年的17%和2016年的4%有了显著增长。在众多的零售行业中,服装零售业和食品零售业在人工智能技术的运用方面走在最前端,渗透率分别高达 33%和29%。从宝洁手中接过41个美妆品牌后一举成为全球第二大美妆集团的Coty科蒂于2018年初公布了一项全新的数字化加速计划,旨在利用人工智能推广集团旗下超过70个品牌,试图吸引年轻消费者。优库在去年正式引进一项机制,通过AI分析天气和流行趋势等大量数据,预测所需的商品数量。这有利于避免生产多余产品,尽快配送消费者需要的商品。作为一种改善客户体验、优化运营、提高产能的新方法,分析师估计到2022年,全球零售行业在人工智能领域的年度支出将达到73亿美元。【如果您有新闻线索,欢迎向我们报料,一经采纳有费用酬谢。报料微信关注:ihxdsb,报料QQ:3386405712】

又一家国内激光雷达公司亮相国际舞台,来自北京的探维科技(Tanway)携其新品在 CES 2019 上展出。这家刚成立一年半的新秀,准备依靠其独有技术方案以及高性价比杀入这个竞争对手林立的市场。

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?其实无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就看我们怎么去衡量了,甚至看到有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI砸晕了。但仔细想想,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR成像和路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通中一个很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、交互式APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西都因为冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看看我们也很容易发现,绝大部分产品依然有一个共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我们可以换句话说,目前所有已出现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间投入到更有意义的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最直观的作用。未来已来,我们不妨“把理性都交于AI,只留感性给自己”,想想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。   各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。   此次,美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。   在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前10条建议中都包括了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能有望在临床实践中,辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做对比。

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